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La Inteligencia de Datos y su Importancia en la Era Digital.

Actualizado: 20 mar 2019

El valor de los datos, su análisis y su aplicación en el mundo digital de los negocios


Las acciones de los usuarios en la red generan millones de datos cada segundo, ésta información es codificada y enviada en un lenguaje de programación de datos (Tags), que permiten la captura de dicha información, para ser enviada y procesada (Tracking) por medio de eventos (Scripts) y posteriormente almacenados en una plataforma de administración de datos (DMP) y luego de ser procesados son analizados por medio de plataformas de inteligencia artificial, data science y data intelligence y por último ser visualizados de manera clara.



El análisis de datos le permite tener una visión clara de su negocio, identificar información relevante para diseñar estrategias y acciones más efectivas, el valor de la información de su negocio le permite planificar su estrategia centrada en los datos, definir mejor su audiencia, diseñar el contenido más apropiado, encontrar segmentos clave, identificar patrones de comportamiento, observar el entorno digital, medir los esfuerzos y optimizar su inversión en pauta digital para lograr sus objetivos de conversión.




Toda acción digital que realice su negocio necesita planificar una estrategia, que le brinde la seguridad de que está siendo enfocada correctamente, realizar acciones sin el previo análisis de datos es basar su inversión y su esfuerzo en suposiciones, sin tener una visión clara de la realidad digital.



Realizar el análisis de datos le muestra claramente los parámetros y lineamientos necesarios para direccionar sus acciones digitales de manera estratégica, para cumplir sus objetivos digitales, así como para medir su rendimiento y evaluar si su estrategia digital esta bien direccionada y funciona, si su contenido es relevante y si la gestión digital se realiza de manera optima.



Definición


La inteligencia de datos se define como la manera de identificar información de valor a través de la integración de fuentes de información con plataformas tecnológicas que facilitan los procesos de administración de datos de forma inteligente, como algoritmos y sistemas de aprendizaje automático.




 

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